檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Chin-Hsien Wu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制，要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰，因此本篇研究論文利用Intel旗…
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人臉表情識別(Facial Expression Recognition)一直是一個熱門的研究領域，表情識別更是被應用到生活中，如監控系統、人機互動、及心理評估等等。由於近幾年深度學習發展快速，表情…
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從臉部圖像進行的年齡和性別分類在許多現實世界的應用中扮演著關鍵角色，包括訪問控制、病人監測、個性化內容推薦和定向廣告等。深度學習方法的出現顯著的提升了年齡和性別分類的能力，超越了傳統的機器學習方法。…
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在計算機視覺領域上，影像除模糊是一項常見也具有實用性的問題，比如在照相、錄影、或是工廠用來偵測產線問題的儀器、其他影像處理的前處理都能用到。在進行影像處理應用時，若影像模糊就可能會影響它的結果，藉由…
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皮膚疾病的準確嚴重程度分級對於精準醫療而言有著關鍵影響。痤瘡是常見的皮膚疾病，人工診斷通常可以根據原發性和繼發性情形作為標準。然而，痤瘡的病灶特徵具有相似性、醫師的臨床經驗或精神狀況具有差異性，因此…
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物件偵測和影像復原在深度學習和計算機視覺領域中是一項具挑戰性的任務，物件偵測現今被廣泛應用於自動駕駛、醫療、監控等應用中。近年來隨著硬體技術突破，使基於深度學習的物件偵測性能得到重大的突破，然…
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動態場景除模糊對於計算機視覺領域是一項具有挑戰的題目，其模糊成因是由於曝光期間相機晃動或物體移動所引起的。許多照片拍攝的瞬間是無法重現的，因此若照片中的資訊產生模糊，便無法還原其內容。隨著科技的發展…
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在深度學習和計算機視覺的領域中，物件偵測和影像復原是充滿挑戰性的任務。物件偵測在自動駕駛、醫療、監控等領域取得了廣泛應用。近年來，隨著硬體技術的突破，基於深度學習的物件偵測性能取得了很大的進展。然而…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…